在机器视觉系统中，Specim FX17将为肉类转换器提供关键和准确的脂肪量化信息。这种快速和无损的方法也适用于检测其他特性，
如湿度和新鲜度。此外，这种方法还可以对木头和塑料等污染物进行分类。FX17是工业质量控制的完美工具。此外，这些方法的灵活
性使其能够快速适应新规定。高光谱成像通过提供有关生产过程的实时信息来进行决策，并实时控制肉类加工厂的投入和产出，从而降
低成本，快速适应新改版。
质量控制在食品工业中至关重要。 监测产品的营养成分有助于保护和提高品牌声誉。脂肪含量是消费者在购买肉类时首先关注的特性
之一。 它的量化水平需要被精确地记录下来。此外，在转化肉类的同时监测脂肪含量也具有成本效益。 因此，需要新的自动化技术来
提高品牌竞争力。
在这项研究中，Atria (Seinäjoki，芬兰)提供了5个肉末样本。我们将原来的5个样本混合在一起，得到了额外的5个样本，包括了10个
样本。为了准确地了解它们的脂肪含量，Specim委托了第三方实验室Seilab进行测量。
根据Gerber方法，它们在脂肪分析中得到认证，使用的是油脂计(Seilab在Seinäjoki，芬兰;方法NMKL181, 2005;见下表1)。
表 1: 本研究中每个样本的脂肪含量。样品3和4用于验证目的
我们使用Specim FX17高光谱相机对样品进行测量(图1)。高光谱成像是光谱与成像相结合的无损检测方法。它采集图像（900 - 1700
nm)近红外光谱的每个像素。这些可以通过相关的处理算法转换成脂肪含量。在此，我们在8个样本上建立回归模型并进行校正，并应
用于剩下的2个样本(表1中用*表示)。 我们使用了perClass Mira软件来处理数据。
图1: 40x20扫描仪上的FX17(左)和扫描仪样品托盘上的样品示例(右)
回归模型结果如表1和图2所示。这说明FX17是一种适合于精确测量肉糜脂肪含量的工具
图2: 脂肪含量预测定量模型回归图
红点表示校准样品，绿点表示验证样品
高光谱成像除了可以测量样品中的脂肪含量外，还可以测量其分布(图3)
图3: 肉类样本上的脂肪分布示例(这里是样品4)
上海昊量光电为Specim FX系列相机中国代理，可以为您提供个性化的咨询和购买服务。SPECIM FX有多种产品型号可选，我们的工程师可以为您挑选出最合适的型号，或者进行个性化的产品定制。
您可以通过我们的官方网站了解更多的产品信息，或直接来电咨询4006-888-532。
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