SCMOS相机 光束分析仪 DMD 光纤束 合束激光器 共焦 拉曼光谱仪 锁相放大器 无掩膜光刻机 高光谱相机
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dge-MX多光谱相机监测化肥和杀菌剂的应用匈牙利AGRON的研究人员使用MicaSense RedEdge-MX多光谱相机来确定化肥和杀菌剂对不同小麦品种的影响。胁迫是一种抑制植物充分发挥其基因组潜能的生理状态。早期检测植物胁迫对维持生物量和水分吸收至关重要。利用多光谱技术,种植者和研究人员可以有效地测量相对叶绿素含量和氮肥状态,确定感染点,防止胁迫对植物的损害。自2016年以来,匈牙利农业图像分析和无人机服务公司AGRON一直在利用无人机数据评估此类策略。最近使用MicaSense RedEdge-MX多光谱相机观测小麦项目的细节如下所述。该项技术AGRON团队使用MicaSense Re ...
用Specim FX17高光谱相机测量棉制品水分含量水分的定量测试是许多工业和研究应用的关键。基于光谱学的定量模型对水分含量的监测是有效、无损和准确的。高光谱相机也可以显示水分的空间分布,而点光谱仪只能提供一般分布。在这项研究中,我们监测了一块棉布在其干燥过程中的的水分含量。NIR: 近红外(900 - 1700 nm)PLS: 偏zui小二乘法PLSDA:偏zui小二乘判别分析NIR波段水的吸收峰生产中监测水分含量是非常重要的,例如,在食品、造纸和木材行业中。近红外光谱仪被广泛的使用在各类应用中。光谱学家依靠NIR波段内水的吸收峰,如下图所示,水会强烈吸收970nm、1150nm和1450n ...
用Specim高光谱相机检测胶水胶水和粘合剂广泛应用于许多工业应用,从包装和建筑到电子和航空航天等。胶水一般都是有些贵的,使用适量的胶水至关重要,因为它可以节省成本,增加产量,减少浪费。 使用过少或过多的胶水往往是造成质量问题的原因,如开裂等。涂太多胶水也会弄脏成品。在合适的地方使用适量的胶水,这个过程应该仔细检测。然而,检测胶水是比较难的,因为大多数胶水都是透明的,基于RGB相机的标准视觉系统无法看到它们。而高光谱相机则可以,高光谱相机提供了一个更合适的解决方案。本案例演示了specim高光谱相机用于检测纸板和合成橡胶上的不同类型的胶水的效果。关键词:NIR=近红外(900 - 1700 n ...
Specim高光谱成像仪/高光谱相机 400-12000nm宽谱波段可选高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术,可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况,光谱数据用于分析物体内部结构及成分。通过原理一般分为以下几类高光谱成像仪:一光栅分光,通过光栅将光谱展开,然后线阵推扫成像,比如Specim高光谱相机,覆盖各种波长和领域;二可调谐滤波器分光,此原理相机不需要外置推扫或移动装置,面阵成像,光谱扫描,比如Hinalea凝视型高光谱相机;三芯片镀膜型高光谱相机,采用高灵敏ccd芯片及cmos芯片研制了一种新的高光谱成像技术,在探测器的像元上分别镀不同波段 ...
用specim高光谱相机检测金属和织物上的油污及对比实验油在许多行业被用作润滑剂。在最终产品中,油却通常被认为是一种污染物,这对检测是至关重要的。然而,油剂用人眼是很难观察的,同理传统的RGB相机也很难检测它。不过,当工作在合适的波长上时,高光谱相机却能轻易的捕捉到这些信息。为了验证这一点,我们将三种不同类型的油涂抹在铝片和黑色织物上(见图1),并用三种不同型号的specim高光谱相机来扫描:FX17、SWIR和FX50。在测试中,我们使用了Weldlite TF2,这是一种非常常见的润滑剂,例如用于自行车链条,Würth HSP 1400,这是一种高温润滑剂,以及Pentisol,这是一种通 ...
SPECIM高光谱相机在食品检测方面的应用——陈皮异物监测1. 描述 陈皮是一种良好的药材,也是一种常见的食材,对人们的健康与生活有非常大的帮助。但是陈皮在收集过程中,常常会混有其他物质,例如树叶、烟头等与陈皮颜色相近的杂质。本实验通过使用Specim高光谱相机来做陈皮混合物的检测。2. 原理 高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术,可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况,光谱数据用于分析物体内部结构及成分。 Specim高光谱相机采用线阵推扫的成像方式,通过相机和被拍摄物体之间有相对运动,获取目标区域的所有样本的图像数据和光谱信息数据。在地面 ...
用高光谱相机识别几种常见物质(一)用高光谱相机可以识别生活中许多常见的物体,并对他们做出分选。以下是一些用高光谱相机实际分选的案例。一、纸袋上胶水的识别日常生活中,常常会使用到纸质的包装袋,纸质的包装大多是使用胶水粘起来的,而袋子上剩余的胶水就会影响着包装袋的产品质量和美观。通过高光谱分析的方式,则可以清楚且快速的看到这些胶水。1.1 把粘有胶水的纸袋放在Specim的扫描平台Lab scanner正下方,打开卤素补光灯,对物体进行扫描成像。1.2 上述扫描得到的数据,用Specim的高光谱处理软件Insight打开,并进行数据处理。可得到处理结果如下。从上面对比图中可以看到,纸袋上的胶水已经 ...
可见光和近红外I/II区窗口多光谱荧光成像引导的首次人类肝脏肿瘤手术技术背景:近红外I区荧光成像在临床应用中很有前景。近红外I区窗口(NIR-I,700-900 nm)中的荧光成像相较于其它成像方式有许多优点,其中,高空间和时间分辨率尤为突出。它已被视为一项强大的技术,并有望在各种临床场景中发挥重要作用,例如,术中荧光图像引导和诊断成像等。除了亚甲蓝、荧光素钠和吲哚菁绿(ICG)等几种常规小分子近红外染料被美国食品药品监督管理局批准用于临床常规使用外,许多靶向荧光分子探针也被开发出来并正在进行临床评估,例如叶酸受体α靶向荧光探针叶酸-FITC、c-MET靶向光学探针GE-137和表皮生长因子受 ...
高光谱显微镜助力无损光学生物成像在过去的几年里,无损光学生物成像这个领域,引起了科学界浓厚的兴趣和广泛的应用。这种成像方法允许细胞和分子的可视化,而无需活检或细胞培养。为了获得组织中复杂结构的深入图像,必须在第二个生物窗口中进行光学采集。该窗口的波长范围覆盖从800到1700nm。在这个光谱窗口内,可减少吸收、限制组织散射和zui小的自发荧光,从而极大地促进生物成像。这些改进不仅提高了精度和深度,还提升了所获得数据的整体质量,开启了在生物结构复杂领域进行深度探索和发现的新时代。由Photon etc.公司开发的创新红外多光谱分析平台(IMA),是在第二个生物窗口进行研究的理想工具。IMA平台由 ...
暗场成像的应用暗场显微镜是一种很好的成像技术,因为它允许研究人员观察样品中的细节和结构,而这些细节和结构可能很难用其他类型的显微镜(例如明场或荧光显微镜)看到。暗场显微镜的一些具体优点包括:1、高对比度:通过从侧面或背面照亮样品,暗场显微镜可以在黑暗背景下创建样品的明亮图像,从而更容易看到使用其他技术可能难以看到的细节和结构。2、提高分辨率:暗场显微镜产生的高对比度图像有助于提高图像的分辨率,使研究人员能够看到样品中更小的细节和结构。3、适用于透明样品:暗场显微镜对于研究透明样品特别有用,例如活细胞或小生物体,这些样品很难用其他技术看到。4、可用于多种样品:暗场显微镜可用于范围广泛的样品,包括 ...
有其局限性。多光谱相机通常采集一到三个光谱数据,或者在某些相机中zui多采集8个光谱波段,这意味着在每个分拣位置,它只能识别一些基本材料。结果的纯度也经常受到限制,因为材料流中存在干扰因素。直到zui近几年,高光谱成像在垃圾分类中的使用一直受到高光谱相机在速度、空间分辨率、坚固性、连接性和高成本方面的性能不足的限制。zui近的发展提高了高光谱相机的速度和分辨率,而它们的实施成本现在符合商业解决方案的投资回报率标准。此外,现在还提供用于实时处理高光谱相机产生的大量数据的算法和解决方案。对于在线分选应用,线扫描高光谱相机是唯yi实用且正常工作的解决方案,因为它只需一次扫描即可同时精确地从生产线中的 ...
白激光如何保护您的产品质量损失高光谱和多光谱成像可以同时获取被生产和处理食品的大量空间和光谱信息。本应用说明全面介绍了食品和食品产品中的高光谱成像应用可以实际监测的一些参数,从400nm到2400nm,所有这些参数都在FYLA白色激光系列SC和SCT的光谱范围内。食品和饮料制造商依靠他们的技术供应商来确保消费者的选择、负担能力、一致的产品质量和供应的连续性。任何供应链,无论多么简单或复杂,都可能存在需要适当管理的风险。随着人口增长、对有限资源日益增长的需求和饮食结构的变化,食品和饮料全qiu供应系统面临着越来越大的压力,企业也需要警惕食品欺诈和质量差的潜在风险,并积极与技术供应商合作,以识别和 ...
看声光可调谐滤波器(AOTF)如何增强共聚焦显微镜的多功能性声光可调谐滤波器(AOTF)可以为共聚焦显微镜提供更加清晰的图像、逐像素波长的灵敏性以及精确的控制。Gooch & Housego(G&H)的生命科学部门副总裁Lars Sandström探讨了声光可调谐滤波将来的技术发展,以及如何进一步增强共聚焦显微镜在生命科学领域的多功能性。共聚焦显微镜,也称为共聚焦激光扫描显微镜(CLSM),在生命科学领域已经应用了数十年。从眼科到神经科学,共聚焦显微镜支持拯救生命相关的诊断、治疗和研究。如今,共聚焦显微镜的生物医学应用越来越依赖于声光可调滤波器(AOTF)。AOTF技术在精确控 ...
纳米级高光谱成像纳米技术是一个快速增长的研究领域。这种增长催生了对更强大工具和设备的需求,特别是在成像和图像分析方面。具体来说,研究人员需要能够轻松快速地对目标纳米结构在其原生状态下进行成像、表征和绘制,而不需要染色和相关的样品制备。通过将specim的光谱仪与增强暗场显微镜和定制的高光谱分析软件集成在一起,就解决了这一需求。那高光谱成像在纳米尺度下是如何工作的?下面的图片展示了specim的高分辨率相机V10E(可见光到近红外波段)与CytoViva的增强暗场显微镜相结合的强大功能。它们表征的是未染色的哺乳动物细胞暴露于靶向蛋白功能化的金纳米颗粒(AuNPs)中。金纳米颗粒是直径在1到100 ...
无人机载高光谱遥感使作物表型检测更加高效粮食短缺、人口增长和全球气候变化推动了提高作物产量的研究。田间作物表型能为作物生长及其与环境的关系提供了重要信息。然而,传统的车载平台用于田间试验采样和作物性状参数的确定费时费力,且空间覆盖范围有限。这限制了作物科学研究的快速发展。以无人机(UAV)为代表的高通量近地遥感表型平台灵活、成本低、空间覆盖广,已成为获取田间表型信息的有效途径。(利用光谱数据评估植物表型特征)将specim AFX10高光谱成像相机集成到无人机上,用于评估中国北方冬小麦的生长潜力。specim AFX10高光谱成像相机的工作波长区间为400 ~ 1000nm,具有高的光谱和空间 ...
利用高光谱成像评估水果和蔬菜的成熟度和老化监测和控制食品质量对于追求利润和负责任的食品生产至关重要。特别是对于水果和蔬菜来说,它们比其他食品更加敏感,必须新鲜出售和加工才能更加有价值和更加健康。高光谱成像为自动质量控制系统提供了重要的数据,以确保食品的高质量。用specim FX10高光谱相机测量李子和番茄的老化食品的生长天数是评价食品新鲜程度时需要量化的一个重要参数。在这样的背景下,水果和蔬菜的成熟度和硬度是需要观察和监测的两个最基本的参数。高光谱相机可以观察水果和蔬菜在整个成熟过程中的光谱变化。在这项研究中,我们使用specim FX10高光谱相机和实验室推扫平台对李子和番茄进行了20天的 ...
2021 Nature Communications:高通量单像素压缩全息用于生物组织成像技术背景:(1)单像素探测器有独特性能。像素阵列探测器如CCD和CMOS相机,因为其性价比高,以及在特定的光谱范围内具有良好的性能,被广泛用于传统成像方案。与像素阵列探测器相比,单像素探测器具有更低的暗噪声、更高的灵敏度、更快的响应速度和更低廉的价格。此外,它们在几乎整个频谱范围内都表现出出色的性能。(2)单像素成像 (single-pixel imaging, SPI) 是一种新兴的计算成像方法。它在接收端采用单像素探测器,对于某些波长情况下像素阵列探测器不可用或价格昂贵时,单像素探测器提供了可行的解决 ...
2018 Nature Photonics:单像素成像的原理和前景技术背景:(1)像素数对于成像用的相机是很重要的。你的相机有多少像素?真正应该问的问题是你的相机需要多少像素?用于数字图像采集的硅基电荷耦合器件 (CCD) 和互补金属氧化物半导体 (CMOS) 像素化传感器的发展是一个快速变化的领域。从手机到专业数码单反相机,构成传感器芯片的像素数量既是性能指标,也是营销必不可少的话题。(2)在不适合硅基阵列图像传感器应用的场景,使用单像素探测器二维光栅扫描(raster-scanned)的成像效率与图像像素数成反比。现代扫描技术通常采用一对振镜,用于将光引导到单像素探测器上。光栅扫描系统通常 ...
博览:2020 Nature 基于深度光学和光子学的人工智能推理技术背景:当今世界需要理解的视觉数据量不断增加,迫使计算系统的计算能力持续攀升。在一系列应用中,如自动驾驶、机器视觉、智能家居、遥感、显微镜、安防监控、国防和物联网等,计算成像系统需要记录和处理前所未有的大量数据。这些数据不是给人类看的,而是由人工智能 (AI) 算法来解释。在这些应用中,深度神经网络(DNN)以其无与伦比的性能迅速成为视觉数据处理的标准算法。这主要得益于现代GPU的强大并行计算能力以及海量的数据集使得DNN能够使用监督学习的策略有效训练。然而,运行越来越复杂的神经网络的高端GPU以及其它的加速器,对功率和带宽的需 ...
基于受激拉曼散射显微镜的高灵敏度无标记生物医学成像技术背景:因为各种化学键有其特征频率,使得基于红外吸收和拉曼散射的振动显微术可被用作为无标记对比度机制。然而使用长波长的红外显微镜的分辨率不够,使用短激发波长的自发拉曼散射显微镜尽管有高分辨率,但是其灵敏度不够,成像速度不足。相干反斯托克斯拉曼散射(coherent anti-Stokes Raman scattering,CARS)显微镜的灵敏度要高于自发拉曼散射显微镜,但是因为非共振背景的存在,限制了其探测灵敏度。受激拉曼散射(stimulated raman scattering,SRS)于1968年初次观测到,随后在许多光谱研究中得到广 ...
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